Former et sensibiliser vos équipes aux outils d’IA génératives accessibles à tous

Objectifs pédagogiques

1. Comprendre les bases de l’intelligence artificielle générative.
2. Identifier les outils d’IA générative accessibles au grand public (ChatGPT, DALL·E, MidJourney, etc.).
3. Apprendre à utiliser ces outils pour des cas concrets en entreprise.
4. Sensibiliser aux bonnes pratiques, aux limites et aux enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA générative.

Programme

1. Introduction à l’IA générative

• Objectifs : Comprendre ce qu’est l’IA générative, ses bases et son fonctionnement.
  • Définition de l’IA générative.
  • Différence entre IA classique et IA générative.
  • Principes des modèles de langage (ex : GPT) et des générateurs d’images (ex : diffusion).
  • Les applications pratiques dans le secteur de l’assistance
• Atelier interactif :
  • Démonstration en direct d’un outil comme ChatGPT.
  • Questions/réponses pour évaluer les connaissances initiales des participants.

2. Découverte des outils d’IA générative

• Objectifs : Explorer les outils populaires et leurs cas d’usage.
  • Texte génératif :
  • Image générative :
  • Audio et vidéo génératifs 
• Atelier pratique :
  • Les participants testent un ou deux outils sur leurs propres appareils
  • Partage des résultats et retours d’expérience.

3. Cas d’usage en entreprise

Objectifs : Appliquer les outils d’IA générative à des problématiques concrètes.

• • Métier du support, de la relation client à distance
• Atelier pratique :
  • Mise en situation
  • Présentation des résultats par petits groupes.

4. Les enjeux éthiques et les limites de l’IA générative

• Objectifs : Sensibiliser aux risques et adopter une utilisation responsable.
  • Enjeux éthiques : biais des modèles, impact sociétal, vérification des informations.
  • Limites des outils : pertinence des réponses, risques de plagiat.
  • Réglementation : RGPD et confidentialité des données.
  • Bonnes pratiques pour une utilisation responsable.
• Atelier interactif :
  • Étude de cas : analyser une situation problématique liée à l’utilisation de l’IA générative (exemple : contenu trompeur ou éthique douteuse).
  • Discussion en groupe sur les solutions possibles.

5. Conclusion et perspectives

• Résumé des apprentissages :
  • Les capacités des IA génératives.
  • Les bonnes pratiques pour les intégrer dans son travail.
• Perspectives futures :
  • Évolution des outils d’IA.
  • Comment rester à jour face à l’innovation rapide ?
• Questions/réponses et feedback des participants.

Modalités pédagogiques

• Durée totale : 1 journée (8h) ou 2 demi-journées.
• Méthodes :
  • Alternance entre théorie (exposés) et pratique (ateliers).
  • Utilisation d’exemples concrets adaptés au contexte des participants.
  • Échanges collaboratifs et retours d’expérience.
• Supports :
  • Présentations
  • Fiches pratiques pour chaque outil.
  • Accès aux ressources

Public cible

• Collaborateurs souhaitant découvrir et intégrer l’IA générative dans leur travail.

Pré-requis

• Aucun pré-requis technique, mais une curiosité pour les outils numériques et les nouvelles technologies est recommandée.

Évaluation des compétences

• Avant la formation : Questionnaire pour évaluer le niveau de connaissance initial.
• Pendant la formation : Observation des ateliers pratiques.
• Après la formation : Validation des acquis grâce à un quiz et à une auto-évaluation.