# Verbatim : définition | Call Me Maybe

> Un verbatim est un commentaire client cité tel quel, généralement issu d'une enquête ou d'un avis.

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VerbatimUn verbatim est un commentaire client cité tel quel, généralement issu d&apos;une enquête ou d&apos;un avis.Un verbatim est un commentaire client rapporté tel quel, mot pour mot, généralement issu d&apos;une enquête de satisfaction, d&apos;un avis en ligne ou d&apos;une écoute d&apos;appel. À la différence d&apos;une note chiffrée, il conserve le langage exact du client.

## En pratique
Un score de satisfaction indique qu&apos;un problème existe, mais rarement pourquoi. Le verbatim apporte cette explication : « le conseiller a mis dix minutes à comprendre ma demande » en dit souvent plus long qu&apos;un simple 2/5. Les verbatims sont collectés à grande échelle (enquêtes post-contact, avis clients, réseaux sociaux, transcriptions d&apos;appels) puis analysés via des outils de text analytics pour en extraire des thèmes récurrents, au-delà de la simple lecture manuelle d&apos;un échantillon.

## Bonnes pratiques
- Toujours croiser le verbatim avec le score qui l&apos;accompagne : un même commentaire peut avoir un sens différent selon qu&apos;il est associé à une note positive ou négative.
- Catégoriser les verbatims par thème (produit, prix, délai, relationnel) pour faire émerger des tendances exploitables, plutôt que de les traiter un par un sans structuration.
- Partager les verbatims bruts avec les équipes opérationnelles, pas seulement des synthèses : le langage réel du client est souvent plus parlant qu&apos;un tableau de bord.
- Anonymiser les verbatims partagés en interne pour respecter la confidentialité des données clients.

## Exemple concret
Une enquête CSAT fait apparaître un score en baisse sur un mois donné, sans qu&apos;aucun indicateur quantitatif n&apos;explique la cause. La lecture des verbatims associés révèle qu&apos;un grand nombre de clients mentionnent un même terme technique mal expliqué dans un message automatique récemment modifié. Sans l&apos;analyse qualitative des verbatims, cette cause précise serait restée invisible dans les seuls chiffres agrégés.

## Erreurs fréquentes
Se contenter de lire un échantillon restreint de verbatims « au hasard » conduit à des conclusions biaisées, en particulier vers les avis les plus extrêmes (très positifs ou très négatifs). Une autre erreur consiste à collecter des verbatims sans jamais les redonner aux équipes concernées : privés de retour concret, les conseillers finissent par considérer les enquêtes de satisfaction comme une formalité sans impact réel sur leur travail.
## Questions fréquentes
### C&apos;est quoi un verbatim client ?Un verbatim est un commentaire client rapporté mot pour mot, généralement issu d&apos;une enquête de satisfaction, d&apos;un avis en ligne ou d&apos;une écoute d&apos;appel, sans reformulation.
### Pourquoi analyser les verbatims plutôt que se fier uniquement aux scores ?Parce qu&apos;un score chiffré (NPS, CSAT) indique qu&apos;un problème existe mais rarement pourquoi. Le verbatim apporte le contexte et le langage réel du client, indispensable pour agir sur la cause plutôt que sur le symptôme.
### Comment analyser un grand volume de verbatims ?À l&apos;échelle, on utilise des outils de text analytics et d&apos;analyse de sentiment pour catégoriser automatiquement les verbatims par thème et détecter les tendances, en complément d&apos;une lecture qualitative ciblée.
### Où trouve-t-on des verbatims clients ?Dans les réponses libres des enquêtes post-contact, les avis en ligne, les réseaux sociaux, ou encore les transcriptions d&apos;appels et de chats analysées via des outils de speech ou text analytics.
## Termes liés
- Voice of Customer
- Customer Satisfaction Score
- Net Promoter Score
- Sentiment analysis
